AI 활용 방식을 설계하는 개발자
새로운 AI 서비스는 계속 등장합니다.
하지만 AI 시대의 개발 역량은 새로운 서비스를 만드는 데만 있지 않습니다.
새로운 기술을 빠르게 이해하고, 검증하고, 기존 개발 환경에 적용하는 것.
AI를 단순히 사용하는 데서 멈추지 않고, AI와 함께 문제를 해결하는 것.
그것이 제가 추구하는 AI 시대의 개발 역량입니다.
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Tech Focus
What I Build
- AI Application
- Backend API
- Agent Workflow
- Knowledge Systems
Primary Stack
Python FastAPI TypeScript React Docker
최혁 CHOI HYUK
- 명지대학교 / 컴퓨터공학과 / 2020 ~ 2026
- Synapsoft / AI Application Developer / 2025 ~ 2026
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FastAPIRAGMCP
Projects ↗
HippoBox Project details
지식을 저장하고 MCP로 조회·관리할 수 있는 개인 지식 관리 서비스입니다.
- 지식 항목을 저장하고 RAG 기반으로 필요한 내용을 검색합니다.
- MCP를 통해 Claude, Cursor, Codex에서 저장된 지식을 조회하고 활용합니다.
MCP RAG
말하면 OK Project details
음성 인식 기반으로 사용자의 자연어 요청에 맞는 응답과 행동을 수행하는 키오스크 서비스입니다.
- STT로 음성 요청을 자연어로 변환하고 사용자의 의도를 분석합니다.
- 요청 결과에 맞춰 안내 응답과 키오스크 동작을 수행하고 TTS로 전달합니다.
React Node.js FastAPI OpenAI STT TTS
Blueprint4Agent / B4A Project details
바이브 코딩과 에이전틱 코딩 사용자를 위한 FastAPI 프로젝트 템플릿입니다.
- 로그인과 배포 플로우 등 서비스에 필요한 표준 동작을 구현했습니다.
- 서버 템플릿, 문서, CI와 GitHub 자동화 구성을 제공합니다.
FastAPI GitHub Actions Docker
Today in Tech Project details
AI 기반 기술 뉴스 큐레이션 아카이브입니다.
- 공식 기술 블로그와 뉴스를 수집하고 선별합니다.
- Docusaurus 문서 사이트로 누적 배포하는 흐름을 구성했습니다.
Python OpenAI Docusaurus GitHub Actions
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